本研究室では，電気的に取得した生体信号やデータ（脳波・眼電図・筋電図等）を適切に処理し，そこから意味を抽出するための要素技術および，抽出した情報の解析について研究しています．

 脳機能計測では、人間と音楽の関係について興味を持っています。人が音楽を聴くとき何が起きているのか。人が音楽を奏でるとはどのようなことか。特に、リズムに焦点を当てたアプローチをとっています。
 また，感覚刺激を人間に与えたときの脳波をリアルタイム解析する技術を研究しています。これによって、見るだけでロボットやコンピュータを動かせることができるようになるだけでなく、脳機能の解明、脳外科手術時のモニタリングに応用できるようになります。さらに、てんかん診断の支援に信号処理・機械学習を応用する研究に力を入れています。てんかん専門医がより効率的に診断・治療できるようになったり、測定した大量の脳波を適切にスクリーニングできる技術の確立を目指しています。．

 生体医工学や神経科学の諸問題を，信号処理という工学的な切り口で解決する点が特色となっています．ビッグデータは機械学習技術に革命をもたらし、さまざまな応用技術が生まれました。ただし、ビッグデータの恩恵を受けられるのは、インターネットで情報を収集できるようなわずかな種類のデータ（画像やテキストなど）です。それ以外の入手困難なデータ〜スモールデータ〜たちは、データの海でプカプカ浮いた状態です。ビッグデータで得られた知見を、如何にスモールデータにも適用するかが課題です。

• ブレイン・マシン・インタフェース（BMI）
• リハビリテーション
• 機器入力型
• 医用信号処理
• てんかん診断支援AI
• 神経科学
• 音楽認知
• スモールデータの信号処理と機械学習

 脳波の機械判読によるてんかん診断・治療支援AIの構築

「専門領域をもって価値観を疑え」田中聡久・東京農工大准教授に聞く、脳と機械の新しい関係性

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