田中聡久研究室で取り組んでいる研究テーマは，「生体信号情報学（Biosignal Informatics）」です．生体信号情報学は，生体から計測できる信号から得られる情報，および処理に必要な科学的知見（情報）を総合的に取り扱う学際的分野です．特に，生体信号のスモールデータ性を克服できる技術開発，それを用いた科学的発見を目指して研究しています．
研究内容脳情報処理の解明人間が音楽を鑑賞しているときの脳活動を解析しています．また，想像している音楽や想像している音声を推定できるような諸技術について研究しています． てんかん患者（またはその疑いがある方）の脳波を機械学習的手法で学習し，専門医の技術や知識をAI化する研究です． スモールデータの信号処理アルゴリズム脳波などの生体信号は大量に観測することできない上に，オープンデータ化が困難です．このようなスモールデータ性を克服できる信号処理・機械学習アルゴリズム創り出します．脳波や生体信号に応用することで，実用に耐えうるアルゴリズムを設計します． マルチモーダル生体信号処理複数の電極を用いて，脳波だけでなく，眼電図や筋電図を計測，処理するための信号処理アルゴリズムを創出します． ブレイン・マシン・インタフェース（BMI）/ ブレイン・コンピュータ・インタフェース（BCI）脳活動を，頭皮脳波により記録し，その意味や解釈にもとづきロボットやコンピュータを動かしたり，ユーザに結果をフィードバックします．特に，視覚や聴覚に関するブレイン・コンピュータ・インタフェースについて研究しています． ニューロリハビリテーション脳卒中などで体に麻痺が残ってしまった患者さんの運動機能を回復させるためのBMIを構築します． 研究実績こちらから論文リストを見ることができます． |